纪宏超课题组介绍

纪宏超，副研究员，2020年毕业于中南大学，理学博士，长期从事代谢组学与蛋白组学、化学计量学与化学信息学、机器学习与深度学习研究。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、深圳市科技创新人才培养（博士启动）项目。以第一作者在Briefings in Bioinformatics, Analytical Chemistry (3篇)等期刊发表论文6篇，担任Journal of Chemical Information and Modeling, Analytical and Bioanalytical Chemistry, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems等期刊审稿人。

课题组研究方向：

1. 基于深度学习的未知小分子化合物结构与功能预测

2. 高分辨质谱数据解析及化学计量学分析方法

代表文章:

1. Hongchao Ji, Xue Lu, Zhenxiang Zheng, Siyuan Sun, Chris Soon Heng Tan. ProSAP: A GUI Software Tool for Statistical Analysis and Assessment of Thermal Stability Data. Briefings in Bioinformatics 2022, 1–13.

2. Hongchao Ji, Hanzi Deng, Hongmei Lu, Zhimin Zhang. Predicting a Molecular Fingerprint from an Electron Ionization Mass Spectrum with Deep Neural Networks. Analytical Chemistry 2020, 92 (13), 8649–8653.

3. Hongchao Ji, Yamei Xu, Hongmei Lu, Zhimin Zhang. Deep MS/MS-Aided Structural-Similarity Scoring for Unknown Metabolite Identification. Analytical Chemistry 2019, 91 (9), 5629–5637.

4. Hongchao Ji, Fanjuan Zeng, Yamei Xu, Hongmei Lu, Zhimin Zhang. KPIC2: An Effective Framework for Mass Spectrometry-Based Metabolomics Using Pure Ion Chromatograms. Analytical Chemistry 2017, 89 (14), 7631–7640.

5. Hongchao Ji, Zhimin Zhang, Hongmei Lu. TarMet: A Reactive GUI Tool for Efficient and Confident Quantification of MS Based Targeted Metabolic and Stable Isotope Tracer Analysis. Metabolomics 2018, 14 (5), 68.

一、招聘岗位

根据团队工作需要，拟招聘：

深度学习工程师1名。

二、应聘条件

1. 具有硕士及以上学位，数学、计算机科学、计算化学相关专业。

2. 以第一作者或共同第一作者发表过SCI论文或计算机会议论文。

3. 熟练掌握一门编程语言，熟练使用深度学习框架（如Scikit-learn，Tensorflow，Pytorch等），同时掌握化学信息学工具包（RDKit，CDK，DeepChem）优先。

4. 具有良好的理解能力和沟通能力。

三、薪资待遇

1. 提供具有市场竞争力的薪资待遇，根据个人情况背景提供税前9k-18k月薪，相关社会保险及公积金按照深圳市有关规定执行。

2. 符合条件的可选择落户深圳市，并且享受深圳市人才生活和租房补贴，具体金额以政府最新规定为准。

3. 提供良好的科研环境和深造学习培训的机会，表现优异可协助推荐到国内外知名科研单位深造学习和开展科研合作。

四、申请方式

申请者请将个人简历（包含教育经历、研究经历、论文发表）以电子邮件形式发送至：[email protected]。

邮件主题和材料压缩文件请注明“姓名_应聘岗位”。

所有应聘材料我们将会严格保密，课题组会在收到申请的3工作日内与初审合格者电话或E-mail联系，安排面试。